企业处于数字化转型过程中,尚未建立起数据思维及数据体系
不知道如何把数据和业务结合,用数据赋能和驱动业务增⻓
缺乏专业的数据分析人才,无法对企业数据做深入挖掘和分析
员工的岗位有数据分析需求,但是数据能力需要提升








人工智能方向人才缺口大,招聘难
人工智能方向课程少、价格高,企业成本高
企业缺乏人工智能商业化应用人才
员工具备理论知识,但是缺乏项目实战经验








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整合企业内外部知识,根据岗位、职级建立覆盖全员的数字化学习体系。
遵循80%实训与互动+20%理论的培训原则,从需求调查、报名、签到、实施、评价到效果评估,培训管理全流程数字化贯通。
打通钉钉、企业微信、飞书等企业沟通工具,结合短信和邮件通知,让培训嵌入日常工作流。
支持视频、直播、线下培训、OMO培训等多种学习形式,配合互动游戏、在线练习、作业、讨论等互动工具,提升员工的培训参与度。
在训后落地阶段,导师和上级辅导员工填写、落地、跟踪531行动计划,让员工真正把学习内容运用于工作实践。
基于柯氏四级效果评估模型,结合学习过程数据、考试成绩和531行动计划的落地情况,综合评估员工的学习效果。
跟踪员工参与的所有培训项目学习过程数据、考试成绩、获得的证书等,记录员工成长,助力企业人才盘点。
根据培训结果汇报需求,在16大项培训数据中选择并生成培训报告,支持在线分享或打印使用。
基于员工的登录、活跃时长、课程学习情况等数据生成数据大屏,实时展示平台运营效果。

四大典型业务场景
从新人入岗到操作员再到班组长,全培训流程贯穿,推动基层管理者培训落地
可持续更新的课程、沉淀实战经验的知识库、随时发起的专项考核、线上线下结合的专项培训
场景覆盖全面的学分积分系统,满足随时随地学习的多终端应用,可收集员工反馈的调查问卷功能
针对制造业建立岗前代训、订单签约式校企合作模式;产教融合,使企业需求与学校教学无缝衔接
